Quanto sono redditizi i migliori algoritmi di trading azionario?

Answers

05/06/2024
Sholley

Attualmente sono responsabile di una delle più grandi piattaforme di investimento quantitativo negli Stati Uniti ( Quantiacs ) e autore di un libro intitolato The Edge of Foresight sulla monetizzazione della previsione, quindi mi sento almeno minimamente qualificato a rispondere a questa domanda.

La maggior parte delle risposte su questo thread sono corrette. In primo luogo: se qualcuno ha un algoritmo molto redditizio, sono fortemente incentivati ​​a mantenerlo segreto (personalmente non ho mai condiviso pubblicamente alcun dettaglio sugli algoritmi che ho sviluppato).

Le più grandi società di investimento quantitativo (es. Sigma, Renaissance, et al.) Sono notoriamente riservate sia internamente che esternamente ai loro algoritmi di trading. Persino i dipendenti a lungo termine all'interno di questi fondi quantistici vengono messi a posto in piccoli gruppi con una visione limitata di altri gruppi (molto simili alla NSA) in modo che non possano lasciare l'azienda e condividere (o sfruttare) la salsa segreta di quell'impresa.

Non condividiamo i dettagli tecnici dei programmi di trading sulla nostra piattaforma, tuttavia, siamo in una posizione unica in quanto abbiamo una visione di alto livello in tutti i tipi di algoritmi di trading e possiamo condividere le nostre osservazioni a un livello superiore.

Innanzi tutto, presenterò la seguente risposta con l'ovvio fatto evidente che si tratta di una panoramica di alto livello opportunamente generalizzata.

Puoi facilmente creare un paniere di algoritmi ad alto rischio e ad alta leva che commerciano a margine per i mercati a termine che potrebbero facilmente ottenere un rendimento composto annualizzato con leva di molte migliaia di percento ... e alcuni potrebbero funzionare bene per alcuni giorni o settimane o anche mesi ma è molto (molto) improbabile che qualcuno di loro sia sostenibile più a lungo ... perché il rischio è invariabilmente inseparabile con il ritorno (ma anche a causa del decadimento Alpha).

Per rispondere alla tua domanda più direttamente: In genere, gli algoritmi più redditizi di fondi quantici con livelli di volatilità ragionevoli (ad es. Un rapporto di sharpe di 2+ e prelievi massimi <5-10%) sono in grado di raggiungere un livello di rendimento dell'utile netto annuo del 50–80%. Anche questi hanno una durata di conservazione limitata perché qualsiasi algo che produce rendimenti consistenti superiori a quelli di mercato soffrirà di decadimento alfa (l'erosione del bordo dovuta ad altri che entrano in azione.

Kieger
I professionisti: 1. liquidità;2. grande diversificazione; 3. rischio ridotto; 4. basso costo del prodotto d'investimento. I contro: 1. rendimenti piuttosto medi;2. viene fornito come un insieme di azioni / obbligazioni che è necessario accettare e che non è possibile sostituire;3. nessuna eccitazione per gli investitori attivi. Ecco una definizione sintetica di ETF che potresti voler guardare...

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